梯度下降（Gradient Descent）是什么？梯度下降是一种用于寻找函数局部最小值的优化算法。 它通过迭代的方式，不断调整模型参数，以最小化一个预先定义的损失函数（或称为代价函数）。 梯度下降的工作原理是什么？基于函数梯度（或导数）的迭代优化算法 ...