今日凌晨，斯坦福大学化学工程助理教授 Brian L. Hie 团队 以封面文章的形式在权威科学期刊 Science 上发表了一项开创性研究成果 —— Evo ，一个能够解码和设计 DNA、RNA 和蛋白质序列的大规模基因组基础模型。

今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。

人工智能基础模型的出现，为生物序列建模指明了一条有前景的道路，但尚未实现全基因组水平的建模。DNA序列非常长，例如我们人类有着30亿碱基对，简单如大肠杆菌也有这数百万碱基对。要想充分理解进化的影响，需要具有单个核苷酸分辨率的分辨率，这些问题使得大规模 ...

新智元报道  编辑：编辑部 ...

赛小生 发自 凹非寺生命科学领域，已经率先进入到基础模型时代！ 今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo ...

就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA ...

《科学》杂志15日发布了一项突破性研究成果：美国斯坦福大学Arc研究所团队利用人工智能（AI），开发出一种大规模基因组基础模型“Evo”，翻开了生命的“密码全书”。该模型采用先进架构，能够以前所未有的精度，解析和设计从分子层面到整个基因组级别的DNA、RNA及蛋白质序列。其不仅能够预测突变对细胞内部各个调控层级的影响，还能设计出用于操控细胞功能的DNA序列，这或将彻底改变合成生物学的发展路径。

ChatGPT是著名的人工智能（AI）聊天机器人，它可以总结《白鲸记》（Moby Dick），编写计算机代码，并提供炸鸡王的食谱，因为互联网上的大部分书面信息都在它的硅指尖上。如果它能对DNA做同样的事情呢？

在药物研发过程中，AI就像是一位聪明的科学家助手，能够迅速筛选出具有潜力的化合物，并预测其效果与安全性，大大加快了新药从实验室走向临床的步伐。这不仅意味着更多创新疗法将更快地惠及患者，也降低了研发成本，使得资源得以更有效地利用。

就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA ...

【全新大模型可预测和设计基因序列】 《科学》杂志15日发布了一项突破性研究成果：美国斯坦福大学Arc研究所团队利用人工智能（AI），开发出一种大规模基因组基础模型“Evo”，翻开了生命的“密码全书”。该模型采用先进架构，能够以前所未有的精度，解析和设计从分子层面到整个基因组级别的DNA、RNA及蛋白质序列。其不仅能够预测突变对细胞内部各个调控层级的影响，还能设计出用于操控细胞功能的DNA序列，这或 ...

就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA ...