今天,刊登在《Science》封面上一项最新研究,美国 Arc 研究所(Arc Institute)和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」,其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。
就在当下,在第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3,参数规模高达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA ...
就在当下,在第三届中国生物计算大会上,全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3,参数规模高达2100亿,覆盖蛋白质、DNA、RNA ...
人工智能基础模型的出现,为生物序列建模指明了一条有前景的道路,但尚未实现全基因组水平的建模。DNA序列非常长,例如我们人类有着30亿碱基对,简单如大肠杆菌也有这数百万碱基对。要想充分理解进化的影响,需要具有单个核苷酸分辨率的分辨率,这些问题使得大规模 ...
今日凌晨,斯坦福大学化学工程助理教授 Brian L. Hie 团队 以封面文章的形式在权威科学期刊 Science 上发表了一项开创性研究成果 —— Evo ,一个能够解码和设计 DNA、RNA 和蛋白质序列的大规模基因组基础模型。
基于DNA序列训练的大型语言模型(艺术图)。 图片来源:物理学家组织网 科技日报北京8月6日电 (记者张佳欣)DNA包含了维持生命所需的基础信息。
《科学》杂志15日发布了一项突破性研究成果:美国斯坦福大学Arc研究所团队利用人工智能(AI),开发出一种大规模基因组基础模型“Evo”,翻开了生命的“密码全书”。该模型采用先进架构,能够以前所未有的精度,解析和设计从分子层面到整个基因组级别的DNA ...
ChatGPT是著名的人工智能(AI)聊天机器人,它可以总结《白鲸记》(Moby Dick),编写计算机代码,并提供炸鸡王的食谱,因为互联网上的大部分书面信息都在它的硅指尖上。如果它能对DNA做同样的事情呢?
【导读】 就在刚刚,AI设计DNA、RNA和蛋白质序列的能力再获得颠覆性突破,研究登上Science封面。Evo模型能以无与伦比的准确性,解码和设计从分子到基因组规模的对象了,合成生物学的工作方式,从此或将彻底颠覆。
据悉,该模型在V2大模型突破千亿参数、理解蛋白质语言的基础上,进一步扩展到2100亿参数,覆盖蛋白质、DNA、RNA等七大生命科学主流模态 ...
在一项新的研究中,来自杰克逊实验室、布罗德研究所和耶鲁大学的研究人员利用人工智能设计出数千个新型 DNA ...
“我们通过少量实验数据和高效的计算模型显著提升了蛋白质活性,标志着蛋白质工程领域的一次重要突破。”谈及和团队近期发表在 Science 的论文,美国麻省理工学院博士生姜凯议如是说。